Omgevingsafhankelijke instellingen voor ruisonderdrukking hebben alleen zin als het algoritme voordelen biedt in omgevingen waar gesproken wordt. Het systeem NoiseTracker II maakt gebruik van Spectral Subtraction
17, een van de meest gebruikte methoden om in audiotoepassingen spraak te versterken in rumoerige omgevingen. Het idee achter Spectral Subtraction is vrij eenvoudig: het kortstondige ruisspectrum wordt uit het totale signaal gehaald, zodat alleen het spraakgedeelte overblijft.
De uitvoering van dit idee is echter allesbehalve simpel. De strategie werkt alleen als spraak herkend kan worden en als ruis exact kan worden gekarakteriseerd. Bovendien is het in realistische luisteromgevingen lastig om de dynamiek van spraak en ruis bij te houden. En ten slotte is het voor gebruikers van belang dat niet alle ruis uit het signaal wordt verwijderd en dat de kenmerken van ruis behouden blijven. Als alle omgevingsgeluiden zouden worden verwijderd, of als het spectrum van de achtergrondruis zou worden gewijzigd, zou dit een onnatuurlijke geluidsbeleving opleveren.
Achtergrondgeluiden moeten in zoverre hoorbaar blijven dat gebruikers ze kunnen herkennen en zich binnen hun luisteromgeving kunnen oriënteren. Het uiteindelijke doel is onvervormde spraak met de benodigde versterking en onvervormde ruis met een lagere versterking.